科技日報記者 崔爽

AI與制造業(yè)的融合已經(jīng)步入深水區(qū)，如何將制造基因與數(shù)字技術優(yōu)勢結合，推動AI+制造持續(xù)走深向實，成為業(yè)界關注的焦點。

9月5日，2025世界智能產業(yè)博覽會期間，以“數(shù)智世界 一觸即達”為主題的“華為中國行 2025·重慶AI+制造行業(yè)大會”在重慶舉辦。華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理楊萍在會上表示，制造企業(yè)全要素智能化已成為確定趨勢，華為源于制造，更懂制造，服務制造，基于自身實踐和領先的ICT技術，聯(lián)合伙伴堅持以客戶為中心，持續(xù)推進制造企業(yè)數(shù)智化轉型。

打造場景化解決方案

AI作為核心驅動力，正在深度融入制造業(yè)全鏈條，推動數(shù)智化轉型進程。但與此同時，制造業(yè)場景復雜多樣、需求高度碎片化，為行業(yè)的數(shù)智化轉型帶來挑戰(zhàn)。

為應對這一挑戰(zhàn)，華為提出“源于制造，更懂制造，服務制造”的理念，攜手合作伙伴推動AI的力量深入制造的每一寸肌理。

華為是這一理念的倡導者，更是躬身實踐者?！叭A為公司本身就是一家強研發(fā)屬性的制造型企業(yè)，業(yè)務覆蓋全球170多個國家和地區(qū)，每年為全球數(shù)百家運營商、數(shù)萬家企業(yè)提供服務。面對如此龐大和復雜的業(yè)務規(guī)模，如果不通過數(shù)字化、智能化的技術和手段來進行管理，是不可想象的?！比A為中國政企智能制造解決方案部部長馮睿坦言。

他介紹，早在2014年，華為便開啟數(shù)字化轉型的探索，在2018年啟動全面智能化升級戰(zhàn)略，重點包括兩方面：將數(shù)據(jù)和大模型全面引入研、產、供、銷、服各個環(huán)節(jié)，重構作業(yè)模式、提升業(yè)務效率；利用AI技術升級數(shù)據(jù)治理體系，以高質量AI數(shù)據(jù)高效支撐模型訓練與應用。

“從自動化、信息化，到網(wǎng)絡化、數(shù)字化，沿著智能制造的方向，華為持續(xù)探索，也積累了大量產業(yè)實踐?！瘪T睿談道，這些經(jīng)驗使華為能夠深入理解制造業(yè)企業(yè)的業(yè)務流程，及不同發(fā)展階段可能遇到的挑戰(zhàn)。基于此，華為不僅形成完整的企業(yè)數(shù)智化轉型與數(shù)據(jù)治理方法論，還在數(shù)字化研發(fā)、智能制造、數(shù)字化營銷等7大場景中打造出20個解決方案，幫助客戶快速構建數(shù)智化能力。

賦能制造業(yè)全流程

如今，這條以AI賦能智能化升級的完整路徑已經(jīng)成為千行萬業(yè)的數(shù)智化轉型“高速路”。

“華為抓住AI機遇，重塑制造業(yè)流程，打造更多AI+案例，加速行業(yè)智能化升級?！比A為中國政企CMO郁賽華介紹。

在AI+研發(fā)方面，AI生成式設計加快開發(fā)和部署，為產品設計提供動力，如廣汽智能化研發(fā)平臺，用AI使能代碼輔助生成等核心場景，助力整車研發(fā)時間從36個月優(yōu)化至18個月；在AI+生產方面，提升工廠敏捷性、效率和生產力，如華為團泊洼手機制造工廠生產一部手機僅需20秒，比2016年提升41%；在AI+供應方面，實現(xiàn)供應-存貨-生產綜合成本最優(yōu)，如廣西柳藥智慧物流利用天籌求解器實現(xiàn)綜合排線效率提升15%，路徑規(guī)劃時間從3小時縮短至30分鐘；在AI+銷售方面，實現(xiàn)銷售預測、精準營銷，如五糧液智慧門店專賣店年度銷售實現(xiàn)4倍增長……

郁賽華透露，聚焦商業(yè)市場，華為僅在2024年就發(fā)布了69個商業(yè)市場場景化解決方案，發(fā)展了超過8000家商業(yè)市場伙伴，助力超過3萬家客戶。今年還將聚焦更多細分場景，助力更多客戶輕松實現(xiàn)數(shù)智化升級。

作為大會重點環(huán)節(jié)之一，“賽力斯超級工廠智慧園區(qū)全球樣板點”在會上正式發(fā)布?！俺壒S不止于制造智能，也不止于無人化、數(shù)字化管理，而是需要實現(xiàn)從生產到運營，再到管理的全流程智能化?！瘪T睿介紹，在賽力斯超級工廠建設之初，華為便深度參與，結合實際需求，提出IT系統(tǒng)高復用的思路，并在安全、通行、辦公等多個環(huán)節(jié)進行改善和提升。

構筑強大數(shù)字底座

AI+制造的深入推進，離不開AI在各個環(huán)節(jié)的規(guī)模化應用，更離不開強大的數(shù)字底座。

馮睿表示，華為為用戶提供“智能聯(lián)接、智能存儲、智能算力、智能平臺”端到端全棧解決方案，助力企業(yè)構建新型基礎設施。首先是以高效可靠的網(wǎng)絡智能連接提升算力和算效，其次是通過AI數(shù)據(jù)湖解決方案幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能存儲，再次是以昇騰AI算力支撐模型訓推場景全過程，最后，華為基于云平臺算力并行調度技術、網(wǎng)絡級負載均衡技術和高性能緩存技術等，提高算力線性度，讓每一張卡物盡其用。

這一系列解決方案已經(jīng)落地車輛裝備、半導體設計制造、家電電子等各個行業(yè)。例如在電子行業(yè)，美的集團基于昇騰算力底座，美的融合大模型應用和開發(fā)AI智能體，實現(xiàn)12個大模型在昇騰上的遷移適配。通過加速AI與全業(yè)務場景結合，助力生產效率提升、產品服務升級。

日前，華為輪值董事長徐直軍強調，華為AI戰(zhàn)略的核心是算力，并堅持昇騰硬件變現(xiàn)。

在這一思路下，昇騰AI計算平臺正持續(xù)迭代，涵蓋昇騰DeepSeek一體機、FusionCube A3000訓推一體機、昇騰大規(guī)模專家并行集群推理方案等，形成完整的智能算力體系。這些產品與方案不僅能為行業(yè)構建“智能化大腦”，還能夠提供AI大模型行業(yè)落地的“最優(yōu)解”，滿足多場景需求，兼顧落地經(jīng)濟性，并實現(xiàn)業(yè)務可閉環(huán)。

“我們希望通過深耕行業(yè)場景，與伙伴并肩攜手，幫助更多的企業(yè)抓住數(shù)字化轉型和智能化升級的窗口期，幫助企業(yè)提升行業(yè)核心競爭力?！瘪T睿表示。

（主辦方供圖）