圖片來源：美國(guó)《福布斯》雙周刊網(wǎng)站
科技日?qǐng)?bào)記者?劉霞
人工智能（AI）的未來將是什么模樣？美國(guó)《福布斯》雙周刊網(wǎng)站在近日的報(bào)道中，列出了2024年AI領(lǐng)域發(fā)展的五大趨勢(shì)，這些趨勢(shì)有望賦予世界嶄新的面貌。
生成式AI開辟新天地
生成式AI將超越簡(jiǎn)單的聊天機(jī)器人和惡搞視頻的范疇。AI系統(tǒng)將能撰寫復(fù)雜的敘事文章，編排交響樂，并有可能與人合著暢銷書。該領(lǐng)域一個(gè)關(guān)鍵性的創(chuàng)新是多模態(tài)生成式AI，此類系統(tǒng)能處理文本、聲音、旋律和視覺信號(hào)等各種輸入信息，并將其融合起來進(jìn)行綜合理解。
想象一下，AI一聽到描述性語音，就能迅速起草一篇內(nèi)容豐富而全面的文章，畫出一幅畫，為其配上合適的背景音樂，并能用多種口音和語言講述出來。這種多功能融合有望豐富文藝作品的內(nèi)容和層次，并給受眾帶來多種感官體驗(yàn)。人類技術(shù)結(jié)晶與AI杰作之間的界限將變得更加模糊。
2024年，隨著多模態(tài)技術(shù)的不斷發(fā)展，AI模型將迎接更加復(fù)雜多樣化的交互場(chǎng)景，有望在智能家居、智慧城市、醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域打開全新的應(yīng)用空間。
AI成人類“左膀右臂”
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，AI不再僅僅是一種工具，而是人類的“左膀右臂”。外科醫(yī)生可在AI診斷結(jié)果的輔助下進(jìn)行手術(shù)；律師在庭審過程中可得到AI提供的參考案例；軟件開發(fā)人員可在寫代碼時(shí)得到AI的同步幫助。
此外，隨著遠(yuǎn)程辦公和在線教育激增，AI將徹底改變課程設(shè)計(jì)并優(yōu)化虛擬團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)。2024年,人們將邁入人類與AI協(xié)同發(fā)揮作用的時(shí)代，這將大大提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)水平。
AI道德更受關(guān)注
AI在日常生活中的參與度不斷上升，導(dǎo)致一系列道德問題。如何保障AI健康、可持續(xù)、負(fù)責(zé)任地發(fā)展，成為當(dāng)今社會(huì)面臨的重大挑戰(zhàn)。
由于AI越來越多地為決策過程提供信息，因此它們的運(yùn)作方式必須極度透明和公平。目前面臨的挑戰(zhàn)不僅在于設(shè)計(jì)出公平的算法，還必須制定嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，確保這些系統(tǒng)和它們的設(shè)計(jì)者能對(duì)自己的行為負(fù)責(zé)。
此外，如何保證AI技術(shù)的普惠性和包容性？如何促進(jìn)AI技術(shù)的公平公正和非歧視性？這些都是值得人們深思的問題。
隨著2024年的到來，專家預(yù)計(jì)，人們將對(duì)AI道德教育產(chǎn)生興趣，也將把AI研發(fā)領(lǐng)域的道德考量置于優(yōu)先位置。
為AI立法
AI前所未有的發(fā)展態(tài)勢(shì)和在各個(gè)領(lǐng)域的長(zhǎng)驅(qū)直入，不僅令科技愛好者癡迷，也引發(fā)全球決策者的密切關(guān)注。
隨著2024年的臨近，包括歐美在內(nèi)的主要經(jīng)濟(jì)體都在設(shè)法制定比較全面的AI政策。例如，歐洲議會(huì)打算在今年年底前，或最遲在2024年6月就歐盟的《AI法案》文本達(dá)成協(xié)議。10月30日，美國(guó)總統(tǒng)拜登簽署了美國(guó)首份關(guān)于AI的行政命令。美國(guó)參議院多數(shù)黨領(lǐng)袖舒默希望在幾個(gè)月內(nèi)準(zhǔn)備好AI立法。
這些政策旨在實(shí)現(xiàn)3個(gè)目標(biāo)：推動(dòng)技術(shù)突破，吸引全球投資，同時(shí)保護(hù)民眾不受AI“野蠻生長(zhǎng)”的影響。行業(yè)內(nèi)部的討論表明，全球就制定AI基準(zhǔn)和規(guī)范展開合作可能很快就會(huì)實(shí)現(xiàn)。
量子計(jì)算為AI插上翅膀
量子計(jì)算它已經(jīng)來到AI研究的前沿。無論是新興初創(chuàng)企業(yè)，還是老牌科技巨頭都已將大量資源用于開發(fā)量子解決方案。
進(jìn)入2024年，人們將看到量子計(jì)算和AI強(qiáng)強(qiáng)攜手衍生出的量子AI的崛起。量子AI利用量子計(jì)算機(jī)的特殊性質(zhì)，如量子疊加和量子糾纏，來加速機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法，從而實(shí)現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確的AI應(yīng)用。其也將成為未來AI領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。
